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  今年4月25日，国家超级计算深圳中心联合云天励飞发布了全球领先的一站式人工智能赋能平台AI OS， 打造标准化AI研发交付系统，助力企事业单位AI升级。这个平台能一站式生产算法，利用一个平台就可对数据管理、数据标注、算法训练等进行全流程管理……王孝宇在演讲中提出，未来AI将如现在的电力般无处不在，算法作为AI发展的重要基石，直接关系到其场景的应用落地。传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节，每一个环节对技术、资金或人力都有着高要求。  据介绍，AI OS人工智能赋能平台是将包括计算集群管理、数据管理、数据标注、算法训练、算法部署在内的研发和应用系统进行全流程、一站式管理，制定AI研发标准，打造标准化AI研发交付系统，赋能中小企业、工业互联网、计算中心以及教育等多个对象。用户只要提供原料（即“数据”），就可以根据自己所需，通过这个平台打造出相应的产品（即“算法”），再进行落地应用。 王孝宇表示，与主流平台相比，AI OS 具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点。以数据标注为例，目前大多依赖人工识别，耗费大量人力和时间，而AI OS 则支持多种主流标注类型的AI算法预标注，人工在此基础之上只需审核和调整部分标注，标注效率大幅提高。此外，系统还支持团队协作标注和复核，以及数据的可视化。 在谈到AI OS 如何赋能产业时，王孝宇举例称，制造行业面临着大量不同场景、不同光学传感器采集的图像、不同配件或产品的缺陷等困境，使用AI OS 可以帮助他们实现算法的快速迭代，进行工业检测等。如果需要新场景的算法，仅需要更换数据即可。 |
