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深大00后大学生AI养鸡增产6万只,请全校师生免费吃鸡

发布时间:  浏览: 次  作者:朱丹丹

(中国时讯 深圳讯)1月16日,深圳大学的食堂里多了几个“AI鸡汤”的档口。在这些特殊的档口,帮忙舀汤的不是食堂阿姨,而是一群深圳大学腾讯云人工智能特色班(简称“腾班”)的学生,他们穿着围裙、戴着帽子,把一碗碗鸡汤亲手端给每一位同学和老师。

师生在食堂档口排队打“AI鸡汤”
据介绍,这个档口后厨的每一只鸡,都是腾班00后大学生们自己用AI“养”的。去年,十余位腾班学生走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地,在深圳大学计算机与软件学院冯禹洪、沈琳琳、王旭、廖江海、周宇、张琦等老师和腾讯工程师的指导下,采用腾讯AI技术和云平台,先后攻克硬件安装、乌骨鸡标注和识别、多模态算法训练等难题,历时8个月开发出全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。

深大食堂后厨师傅将处理好的乌骨鸡下锅熬汤
此前在2022年,16名腾班学生曾用100多天为汕头特色鹅种狮头鹅打造了一款AI养鹅小程序,用“鹅体识别”等技术识别呆头鹅、发烧鹅,让鹅群整体存活率提升了30%。
基于AI养鹅经验,项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术,及时发现“呆鸡”和“木鸡”,降低了疫病传播的风险;同时打造“异物报警”功能,让野狗和黄鼠狼等入侵者无法“偷鸡”;还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。
随后,为了满足养殖基地场主、员工、顾客等不同身份群体的需求,同时解决山高林密等散养环境的遮挡等问题,项目组决定搭建一套完整的智慧养殖系统。相较于AI养鹅小程序,这是一套服务乌骨鸡养殖的产业级应用方案。
不只是单个小程序,而是实现“小程序+APP+智能大屏”的立体化终端布局;单个识别算法之外,还包含音频、传感器数据在内的多模态算法矩阵;不只是优化生产环节,而是要实现生产、管理、营销全流程环节的优化;不局限于乌骨鸡单个品类的数字化改造,而是要构建中国特色禽类的数据库和知识库——深圳大学计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪说,腾班要做的,是突破腾班。

乌骨鸡智慧养殖系统智能大屏示意
历时8个多月的研发攻关和持续迭代,对25万只乌骨鸡进行识别和追踪,10万张“鸡体”照片,汇聚成全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。系统运行半年多,养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率,增产6万多只。
春节临近,为回馈腾班师生,分享丰收的喜悦,养殖基地寄给深大腾班数百份乌骨鸡和上百份乌骨鸡蛋。同学们决定,请食堂在放假前将乌骨鸡熬制成“AI鸡汤”,送给还在校的一万多名师生免费品尝,也尝尝“科技的味道”。

腾班学生给食堂阿姨送汤
在收到学生送来的鸡汤后,腾班的辅导员陈国樊笑着说:“以前都是我给他们‘灌鸡汤’,现在轮到他们给我送‘真鸡汤’了。”从老师、腾讯工程师、辅导员到食堂阿姨,腾班学生们给这半年多的“陪伴者”们都送了一碗鸡汤。人潮散去后,腾班学生们围坐在一起,品尝这碗凝结了自己8个月心血的鸡汤。

腾班学生用乌骨鸡汤干杯
据了解,“腾班”是由腾讯云和深圳大学联合打造的人工智能特色班,以人工智能赋能国家经济发展为己任,培养人工智能特色人才。校企协同共建培养方案、课程,资源共享;共建科产教融合实践基地,协同指导学生参与企业项目,通过物联网、云计算、人工智能等数智化技术改造传统养殖业,培养学生创新思维和应用创新能力。
腾讯云高等教育校企合作华南区负责人王才荣介绍说,在乌骨鸡智慧养殖系统建设过程中,腾讯云就提供了包括公有云、数据库和Ti-one模型训练平台等多方面的资源和技术支撑,同时还提供了流媒体编程、服务器管理、容器技术等方向的技术培训和实训指导。

“腾班”培养方案
深圳大学与腾讯云将这种人才培养模式总结为“产业出题,师生答题,腾讯助力,共建共享”,乌骨鸡智慧养殖系统建设便是该模式的又一次开花结果。
深圳大学计算机与软件学院院长黄惠指出,人工智能人才培养的最终目的,是解决产业和社会发展中的实际问题。乌骨鸡智慧养殖系统建设这一个出口案例,是计算机与软件学院落实“产学研创”四位一体人才培养为办学定位的生动典型。在该系统的建设中,学生成为了人工智能技术合作人,充分发挥了学生的创新精神和解决复杂工程问题的能力,这种能力将帮助他们蜕变为真正的AI人才,成为人工智能科技创新、促进产业发展的技术骨干和行业精英。
“乌骨鸡智慧养殖系统建设是产学研深度融合的一次成功实践。”深圳大学副校长张晓红说,“双方的紧密协作不仅让学生们解决了行业的真问题,也加深了自身对技术、理论的理解,练出了硬技能,长出了真本事。”
在她看来,项目也再一次证明,“在实践中治学,在治学中出实招、解民生,是人才培养的一条有效路径”。数据显示,2022届和2023届腾班毕业生超50%进入头部企业就业,超40%进入海内外高校深造,就业率、深造率高。张晓红表示,未来深圳大学将联合腾讯云持续探索,让学生有更多的机会把代码写在祖国大地上,为乡村振兴贡献自己的力量。
 

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